Yapay Zeka Duygu İşleme Elemanı – Ses ve Metin Analizi

Şirket Hakkında

Turkcell, Türkiye’nin lider entegre iletişim ve teknoloji hizmetleri sağlayıcısıdır. Geniş müşteri ağı ve yenilikçi çözümleriyle dijital geleceği şekillendirmede öncü rol oynamaktadır. Yapay zeka, makine öğrenmesi ve veri analizi alanlarındaki güçlü yatırımlarıyla, müşterilerine ve iş ortaklarına daha kişiselleştirilmiş ve zengin deneyimler sunmayı hedeflemektedir. Araştırma ve geliştirmeye verdiği önemle, Türkiye’nin teknolojik bağımsızlığına katkıda bulunmaktadır ve sürekli öğrenme ve gelişim odaklı bir çalışma ortamı sunar.

İş Tanımı

Yapay Zeka Duygu İşleme Elemanı olarak, ses ve metin verilerinden duygu analizi yapmak üzere geliştirilen yapay zeka modellerinin tasarımından, uygulanmasına ve optimizasyonuna kadar tüm süreçlerde görev alacaksınız. Müşteri geri bildirimleri, çağrı merkezi kayıtları ve sosyal medya metinleri gibi çeşitli kaynaklardan elde edilen verileri işleyerek, anlamlı duygu içgörüleri elde etmek için çalışacaksınız. Bu rol, yenilikçi çözümler üretme ve şirketimizin yapay zeka yeteneklerini bir üst seviyeye taşıma fırsatı sunarken, dinamik ve işbirlikçi bir ekibin parçası olmanızı sağlayacaktır.

Temel Sorumluluklar

• Ses ve metin verileri üzerinde duygu analizi modelleri geliştirmek, eğitmek ve test etmek.
• NLP (Doğal Dil İşleme) ve ses işleme tekniklerini kullanarak verileri ön işlemek ve anlamlı özellikler çıkarmak.
• Mevcut yapay zeka modellerinin performansını sürekli izlemek, değerlendirmek ve optimize etmek.
• Yeni duygu işleme algoritmalarını ve teknolojilerini araştırmak, değerlendirmek ve projelere entegre etmek.
• Veri bilimcileri, yazılım mühendisleri ve ürün yöneticileri ile yakın işbirliği yaparak projeleri uçtan uca tamamlamak.
• Modellerin doğruluğunu ve güvenilirliğini artırmak için veri etiketleme süreçlerine aktif destek olmak.
• Raporlama ve görselleştirme araçları kullanarak elde edilen duygu analizi sonuçlarını açık ve anlaşılır bir şekilde sunmak.

Gerekli Beceriler

• Python programlama dilinde ileri düzey yetkinlik ve ilgili kütüphanelere (Pandas, NumPy) hakimiyet.
• Makine öğrenmesi ve derin öğrenme kütüphaneleri (TensorFlow, PyTorch, Keras) ile deneyim.
• Doğal Dil İşleme (NLP) teknikleri ve kütüphaneleri (NLTK, SpaCy, Hugging Face Transformers) hakkında kapsamlı bilgi.
• Ses işleme ve analiz teknikleri konusunda temel bilgi (librosa, SpeechRecognition vb.).
• Veri bilimi, istatistik ve algoritmalar hakkında sağlam bir temel anlayış.
• Veritabanı sistemleri (SQL/NoSQL) ile çalışma ve veri çekme deneyimi.
• İyi derecede Türkçe ve İngilizce yazılı ve sözlü iletişim becerileri.

Tercih Edilen Nitelikler

• Yapay zeka, Bilgisayar Bilimleri veya ilgili bir alanda yüksek lisans veya doktora derecesi.
• Büyük veri teknolojileri (Spark, Hadoop) ile deneyim sahibi olmak.
• Bulut platformları (AWS, Azure, GCP) üzerinde makine öğrenmesi modelleri geliştirme ve dağıtma deneyimi.
• Gerçek zamanlı duygu analizi veya canlı akış verisi işleme sistemleri geliştirme deneyimi.
• Versiyon kontrol sistemleri (Git) kullanımı konusunda yetkinlik.

Yan Haklar ve Faydalar

• Rekabetçi maaş paketi ve performansa dayalı primler.
• Özel sağlık sigortası ve hayat sigortası.
• Yemek kartı veya yemekhane imkanları.
• Esnek çalışma saatleri ve dengeleyici çalışma ortamı.
• Kariyer gelişimini destekleyici eğitim programları, sertifikasyonlar ve konferans katılımları.
• Teknolojik gelişmeleri yakından takip etme ve yenilikçi projelere katılma fırsatı.
• Çeşitli sosyal ve kültürel etkinlikler, çalışan kulüpleri.
• Servis imkanı veya ulaşım desteği.

Apply Now